线性判别分析相关论文
分类和聚类方法是机器学习的核心研究领域。针对向量型数据（每个数据点为一向量）的研究已经较为成熟。因此,在处理矩阵型数据（每个数......
使用超快速气相色谱电子鼻检测市售的香醋、米醋、陈醋3类共25个品牌发酵食醋，通过保留指数和外标法对3类食醋的挥发性化合物进行定......
采用电子鼻技术测定4个品种红景天的挥发性气味信息，结合负荷加载分析（LA）、主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、Fisher判别、多层感知......
茶籽油是我国特有的高级食用油。近年来茶籽油掺伪现象层出不穷，本研究利用傅里叶变换近红外（FT-NIR）光谱与化学计量学相结合，获得一种......
假冒伪劣食醋事件屡被曝光，是社会公众关注的热点。该文采用热重-气相色谱质谱联用（thermogravimetry-gas chromatography/mass spec......
期刊
本研究旨在建立华北地区小尺度空间下的金银花产地溯源模型，为金银花产地溯源检测技术体系的构建提供参考。采集北京、天津、河北、......
电力系统的非技术性损失是指用户消费了而电力公司却未收到电费的这部分电能,其中除了少部分由电表自身故障产生,大部分是由电力用......
为了能够在降维时，保持数据的全局结构和局部流形信息并利用数据的类别信息来保持数据的判别信息，提出一种新的基于局部保持的图嵌入......
在机器学习和模式识别中，降维能够显著提升分类器的判别性能与效率。比率和（Ratio Sum， RS）是线性判别分析（Linear Discriminant Analys......
局部放电测量是监测绝缘系统缺陷的典型非破坏性实验方法，提出了一种基于局部放电特高频（UHF）信号的多尺度特征提取能量参数和线性判......
正类和无标签类学习（Positive and Unlabeled learning,PU学习）作为弱监督学习领域中不完全监督的一个重要分支,由于其在实际应用中......
相邻的神经元之间通过发射和接收锋电位进行通信,因此,记录并分析神经元的锋电位序列是研究神经科学的重要手段。早期使用的胞外记......
如今的社会处于高速发展阶段,越来越多的工作者承受着巨大的工作与生活压力。这些压力会严重影响他们的睡眠,因此对睡眠的研究变得......
蚕茧产地溯源是丝绸原产地溯源的基础.本研究为了探究蚕茧产地溯源最适方法,以不同产地的蚕茧为研究对象,利用不同产区蚕茧的13C、......
现有的异常用电检测方法存在未考虑电力用户的位置信息、模型参数选取困难的问题。据此，提出了一种基于线性判别分析（LDA）和密度峰值（D......
红外光谱分析是基于分子振动与跃迁理论的鉴别物质化学组成的技术。得到的光谱数据常常具有较高的维数和重叠度，这给后续的数据处理......
为实现不同年份的浓香型白酒基酒的快速区分和识别,该研究以5个不同年份浓香型白酒基酒为研究对象,利用电子舌对样品进行判别分析,......
新型冠状病毒的出现给全球经济、公共安全等方面带来严重损失,快速且准确地诊断新冠病毒对控制疫情爆发尤为重要.将机器学习与拉曼......
进入大数据时代,海量数据正以空前的速度产生。这些数据不仅样本数目众多,其特征规模也不容小觑。医疗领域也不例外,如包含数以万......
近些年来,随着计算密集型领域的快速发展,面对计算需求的爆炸式增长,单核以及多核处理器难以满足人们对于计算力的需求,而异构计算......
特征选择是许多机器学习应用的重要组成部分,被用于加快学习进程,提高模型的泛化能力和解决维数灾难问题。尤其,作为一种重要的数......
鉴于拉曼光谱具有无损快速、精确、检测范围广的优点，食源性致病菌的识别检测方法逐渐转变为新型的拉曼光谱检测方法。本文以大肠杆......
目的:采用人工智能线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)算法建立判断喉癌5年生存状态的预测模型,为临床喉癌的诊治及......
近几年,能够带给人们全新的交互体验的AR技术迅速壮大。而虚拟演播间作为应用AR技术的载体之一,也在迅速发展。传统的实景演播间在......
为快速鉴别中药材产地,基于中红外光谱数据,采用导数光谱法(一阶导数光谱法、二阶导数光谱法)、标准正态变量变换和多元散色校正等......
现有的异常用电检测方法存在未考虑电力用户的位置信息、模型参数选取困难的问题.据此,提出了一种基于线性判别分析(LDA)和密度峰......
目的:建立不同产地桑白皮炒制前后HPLC指纹图谱,应用模式识别对其进行质量评价与鉴别.方法:采用YMC Hydrosphere C18(250 mm×4.6 ......
密度峰值聚类(DPC)算法有能够发现非球形簇等优点.但在算法中,局部密度和最近邻距离计算易忽略样本间相关性,并且算法在高维数据集......
机器学习,特别是深度学习,已经成为一种通过分析和提取高维神经影像数据中的隐藏连接模式来理解脑部疾病的神经基础的新兴工具。这......
在光纤预警系统（OFPS）中产生的入侵事件主要分为有害入侵和无害入侵。目前对于这两类扰动常规的特征提取方法通常是采用时域分析,但......
现有的异常用电检测方法存在未考虑电力用户的位置信息、模型参数选取困难的问题。据此，提出了一种基于线性判别分析（LDA）和密度峰值（D......
参考国家标准GB 5009.268-2016,采用微波消解-电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)对云南省3个不同产地的90个普洱生茶样品中铅、镉、......
猪肚菌(Clitocybe maxima)是一种风味独特的珍贵高温食用菌.本实验以新鲜猪肚菌为原料,通过对基本营养成分及矿物质含量的检测,探......
为提高金属微铣削过程中刀具磨损状态在线监测系统的预测效率与精度,提出一种基于线性判别分析与改进型BP神经网络模型识别刀具磨......
随着机器学习和生物信息学的快速发展,癌症亚型分类成为当前研究热点之一.根据亚型的分类,可以指导癌症的治疗和预后.近年来,许多......
柑橘是世界第一大水果.不同产地的柑橘内部品质和价格有所不同,但其外观差别较小,外行人较难通过肉眼实现准确鉴别分析.DNA标记法......
在切削过程中,刀具磨损是一种难以避免的现象,而在微铣削技术发展的过程中,刀具磨损的现象更是被广泛地受到关注和研究。另一方面,......
利用电子鼻对鲐鱼在不同贮藏温度和不同贮藏时间下的挥发性成分变化进行了分析,并利用自带Winmuster软件对测得的数据进行了主成分......
脑-机接口系统利用脑电信号来直接控制外部设备，例如计算机和电子设备，是一种全新的人机交互方式。脑-机接口系统可以作为一个脑电信......
提出了基于核诱导距离度量的鲁棒判别分析算法(KI-RDA).KI-RDA不仅自然地推广了线性判别分析(LDA),而且推广了最近提出的强有力的......
为了进一步探索产地等因素对茶叶产品生化成分组成比例等的影响，采用主成分分析和线性判别分析等技术对采集于不同产区的527份龙井......
该研究以椴树、槐花、葵花、苕子、油菜、枣花6种蜜源蜂蜜样品为研究对象,利用中红外光谱技术进行光谱扫描,结合线性判别分析(Line......
硫醇在动物和人的生理活动中起着重要的作用，区分不同类型的硫醇是一项具有重要意义且有挑战的课题[1]。本文中，基于硫醇金属离子相......
